Introduction & Clustering과 금융

물론 완벽하게 이 이상적 거리를 잴 수 있는 방법이 있는 건 아니지만, 적어도 몇 가지 그럴듯한 시도방법은 제시되고 있다. 제대로 클러스터링이 되었다면, 다른 클러스터 속 종목들을 여러 개 섞어서 투자 위험을 더 효과적으로 분산시킬 수 있다. 초기의 군집 Center를 임의로 정하기 때문에, 여러 번 클러스터링을 하면 그 때마다 계속 다른 결과를 볼 수도 있다. Elbow Method는 클러...

k-means금융 머신러닝클러스터링HACdbscan비지도학습HAC